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求人情報
掲載期限:9999/12/31
※期限前に掲載終了する場合があります。
月間参照回数:17173回 更新日:2020/09/28
レコメンドシステムの導入コンサルティング
レコメンド効果を最大化して顧客のビジネス課題を解決するコンサルティング
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レコメンドサービス
「この商品をご覧になった方は、こんな商品も見ています」というレコメンドサービスを
大手ECサイトに導入している同社。サイトへのシステム導入支援と、顧客行動データをもと
にサイトを分析し、レコメンド効果を最大化して顧客のビジネス課題を解決するコンサ
ルティングを行なっていただきます。
こんな人が活躍
◎WebマーケティングやWebコンサルティングに興味をお持ちの方
◎インターネット通販に対する興味や知識をお持ちの方
◎新サービスや新プロダクトの開発に挑戦したい方
グローバル
アメリカ、ドイツ、スペイン、オランダなど海外の人材も活躍中です。少数精鋭体
制ということもあり、社長ともフランクに話せるのが当社の魅力。互いに得意分野を教
えあい、技術力を高めあえる関係になりたいと考えています。
業務内容
担当業務
「この商品をご覧になった方は、こんな商品も見ています」というレコメンドサービスを【TSUTAYAオンライン、ベルメゾンネット、ファンケルオンライン、ニッセン】など、大手ECサイトに導入している当社。サイトへのシステム導入支援と、顧客行動データをもとにサイトを分析し、レコメンド効果を最大化して顧客のビジネス課題を解決するコンサルティングを行なっていただきます。
【主な業務】
◆システムの導入支援
クライアントの既存ECサイトやWebサイトに当社のサービスを導入するためのサポートを行ないます。レコメンドの仕様決定や導入までのスケジュール調整などもお任せしま
す。快適に当社のシステムを使っていただける提案を行なってください。
◆データ分析
システム導入後は、サイトに訪れたユーザーの行動データを分析。レコメンドがサイト全体にどのように貢献できているかを検証します。そのデータや仮説をもとに、より効果を上げるためのレコメンド設定のチューニングを行なってください。サイト全体の数字やWebビジネス全体の視点を持って、クライアントへアドバイスすることが求められます。
【仕事の醍醐味】
クライアントの収益向上を目指し、データを用いてサポートをすることができます。また、そのデータを常時使用することにより、見識も深まっていくと思われます。
※20代〜30代の方が多数活躍されています。
※※レジュメ作成ポイントや面接対策などしっかりとサポートさせていただきます。
勤務条件
勤務形態
正社員【人材紹介とは】
職種
レコメンドシステムの導入コンサルティング
(コンサルティング関連 IT系コンサルティング)
給与
年収
400万円 〜 600万円
歩合制
なし
給与備考
12分割の年俸制
※最低額は条件に関係なく得られる額です。(年収の最低額は条件に関係なく得られる月給の合計です。)
時間
就業時間
09:30〜18:30
休日
休日
完全週休2日
休日備考
★年間休日120日 ・完全週休2日制(土・日)、祝日 ・夏季休暇、年末年始休暇、GW休暇、有給休暇、慶弔休暇
勤務地
住所
転勤
転勤なし
必要条件
マッチングポイント
ベスト
・法人対応経験(営業、カスタマーサポートなんでも可)が1年以上あること。
・お客様との円滑なコミュニケーションを取ることができる方。
【歓迎条件】
■システム導入の支援の経験がある方。
⇒プリセールス、テクニカルサポートの経験をお持ちの方などを想定。
■データベース分野の知識やスキルをお持ちの方。
⇒データベースを使ったアクセス解析やサイト動向分析を試してみたことがある方な
ど。
年齢
年齢不問
紹介先企業情報
業種
インターネット関連
事業内容
・レコメンドエンジンのASPサービスを柱にWEBマーケティング、WEB広告 コンサルティングの各サービス
※人材紹介でご案内するお仕事のため、詳しい会社情報は下のボタンやお電話などで直接お問合せください。
応募情報
情報コード
J0067922
応募方法
しごとナビにログイン後、しごとナビのメール送信フォーム(「応募メールを送信する」ボタン)からお問合せください。
選考手順
ステップ1
書類選考
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ステップ2
一次面接
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ステップ3
二次面接+ 筆記形式による技術テスト(HTTPに関するもの)
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ステップ4
最終面接
この求人情報を担当しているコンサルタントの所見
コンサルタント
柿谷 寿樹(人材会社:リス株式会社)
担当部署
名古屋支社
連絡先
0120-39-1069 ※お問い合わせの際、上記「情報コード」と「しごとナビを見た」と言うとスムーズです。
所見
【仕事の醍醐味】
クライアントの収益向上を目指し、データを用いてサポートをすることができます。また、そのデータを常時使用することにより、見識も深まっていきます。